,现在只是一个比较巨大的模型,足足有拳头那么大。
这既是原始模型,一切设想放在这里尝试,一旦可行才开始小型化。
只不过小型化的思路不太好设想,一开始走的方向是平面排布,这样的好处就是整齐可控,简单明了,对于初始性技术来说,首先要解决有和没有的问题。
随着一组组神经元不断地排布进去,整个模型看上去有了一些复杂科幻的感觉,这是参考了一般芯片的排布方式,这样的好处就是比较平,放进脑部之后占地应该占地比较小。
“现在进行计算能力的实验,各单位注意,现在输入计算课题。”
实验很快开始了,效果还行,就是计算能力不太强,证明设计思路没什么问题,能运转起来。
“增加排布的神经元计算组。”
于是更多的神经元计算组被安排到了原始模型上面,当计算能力达到之后,大家发现面积有点大,按照目前的技术进行小型化也很难达到应用的要求。
团队不死心,增减神经元计算组的数量,然后改变平面排布的方式,进行相同的计算。
这样的实验做了几次之后,发现根本不行,达不到处理的要求。
“看来传统排布那一套不成啊。我们把芯片做成头皮大小才能跟上处理要求。”屈萍汇报了进展。
陈潇没感觉到意外,新技术不可能那么快的。但也没有过多的担心,严格来说,这一个技术属于应用性技术的创新,基础原理都有,就看怎么设计而已。
进行了几次讨论之后,团队实施叠加性处理。
也就是把神经元计算组像建造圆塔一般一层层的叠加起来。这样的模式更加适应人体,圆管状态放在血管中,更贴合,更安全,起码比四四方方的平面芯片更加安全吧?
这种芯片的要求很多,它就好似一个由铁丝网卷起来的管道,那些铁线就是神经元计算组,缝隙留着让血液流通,最小程度的减少身体的不适性。
但这对于制造能力来说是一次不小的考验,它需要的神经元计算组更小,计算能力更强。
制造部门配合这边的进展,也组建了技术团队进行公关,很快就对技术进行了改良。
具体的思路就是设置了筛选通道,这么一来就能稳定的生产达标的神经元,那些过大的神经元就会被排除在外,然后再留下稳定培养合规的神经元的培养皿,进行筛选,这样一来,往后生产的神经元就会朝着更小的方向发展。
这对于培养环境的要求很是苛刻,湿度,温度,光照,营养配比都是非常讲究的,一个不小心就会培养出乱七八糟的东西。
一旦成功了,详细记录的所有因素都要完美重现,直到稳定生产为止。
这从侧面说明了理论进步与制造业进步是相辅相成的,无论谁跟不上,两者都要停滞不前。
“这回应该可以了吧?”看着小了十倍不止的原始模型,大家心里充满了希望,原始模式都这样小了,这是故意放大观察细节的需求才这么大的。要是完全压缩之后,估计还没有指甲片那么大。
“开始!”新一轮实验在期待中开场了。
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